La metropolización es un proceso urbanístico en donde
un centro urbano se extiende debido a su crecimiento poblacional dentro de sus
límites urbanos. Se da principalmente entorno a los limites perimetrales de la
ciudad principal o alrededor de algunos centro urbanos perimetrales. El
crecimiento desordenado de una ciudad puede darse indiscriminadamente, sin tomar
en cuenta los usos del suelo o cual ha sido la tradición de los terrenos donde
se está dando la expansión. La Metropolización de las
áreas de importancia ecológica, ambiental, agrícola y/o paisajística que se
encuentran cercanas a las ciudades es una de las problemáticas que más se
presenta en la actualidad y que deben ser afrontadas por
las entidades gubernamentales encargadas
de la planeación y el ordenamiento de las ciudades. Este problema se presenta
desde hace mucho tiempo, y por esta razón en
los años 50 se hicieron los primeros intentos por abordar la problemática con la utilización de
modelos matemáticos que explicaran el comportamiento del fenómeno de la expansión
urbana.
En
la lectura de Aguilera Benavente, F. (2006): “Predicción del crecimiento urbano mediante sistemas de información geográfica y modelos basados en autómatas celulares”, GeoFocus (Artículos), nº 6, p. 81-112. ISSN: 1578-5157, se
trata de explicar este fenómeno y se muestra aquellos intentos que se llevan a cabo mediante la aplicación de los SIG en la creación
de modelos que nos ayuden a pronosticar cuando, en donde y que tendencia
presentara la expansión urbana.
El
autor nos enseña dos modelos creados para analizar el fenómeno de la expansión
urbana en la ciudad de la Vega Granada en España, uno mediante regresión logística
y el otro mediante la aplicación de autómatas celulares. Ambos modelos se basan
en la geoestadística, la cual no es objeto de este ensayo pero que es muy
importante de nombrar ya que le brinda respaldo académico a la investigación
realizada. Los modelos presentados en el
artículo trabajan sobre una base raster o de grilla que toman en cuenta la
misma resolución espacial para el análisis y también identifica y seleccionan
las mismas variables que presentan alguna influencia en el cambio del valor de
la celda de no urbano a urbano. Algunas de estas variables son la distancia a
vías de comunicación, pendientes, orientación y accesibilidad a los servicios
básicos.
El
escrito concluye que aunque la aplicación de cualquiera de los dos modelos en
la predicción del fenómeno de expansión urbana es válido, el método de autónomos
celulares es más preciso ya que en los
resultados se logra identificar la tendencia que tiene la expansión urbana y por
esto se podría recomendar para
dicha tarea, aprovechando las ventajas que ofrece este modelo en la predicción
de las tendencias de crecimiento de la ciudad hacia las congregaciones, un objetivo que no se logró alcanzar al correr el
modelo de regresión logística. Sin embargo es de
resaltar que la regresión logística identifica muy detalladamente la correlación
espacial entre
cada una de las variables independientes con el cambio de cada celda de no
urbano a urbano y luego la correlación de todas
las variables en conjunto con este cambio de valor de celda.
En el proceso de validación de los resultados
obtenidos por los dos modelos se llevaron a cabo las tres mismas metodologías
de comparación, en primer lugar una comparación visual de los mapas, luego una
comparación del patrón de distribución mediante la dimensión radial y por
ultimo una evaluación cuantitativa mediante matrices de comparación y su índice
Kappa. En relación con esto último párrafo se debe aclarar que el estudio
se realizó teniendo en cuenta y como
base un periodo de treinta (30) años comprendido entre 1970 y 1999, el cual se
empleó como calibración para los modelos y que permitió al final del ejercicio
pronosticar un escenario futuro del crecimiento de la ciudad de la Vega Granada
para el año 2014.
Posiblemente el
modelo de regresión logística debió
incluir alguna variable adicional que permitiera a la predicción ser
más acertada con respecto a las tendencias de crecimiento urbano o tal vez debió incluir una variable
estocástica como lo hizo el modelo de autónomos celulares para llegar a
resultados con un umbral de incertidumbre
menor y valores de las celdas tan cercanos a la realidad.
La
aplicabilidad de estos modelos se podría llevar a cabo en Colombia ya que el
crecimiento que ha experimentado y la metropolización se ha disparado en los últimos 20 años y el
cambio de uso de las áreas agrícolas y de interés medioambiental a áreas
urbanas ha sido muy notoria. Esta sería una excelente herramienta para que las oficinas de planeación y ordenamiento territorial determinen
hacia donde se deben orientar y/o redireccionar
el crecimiento de nuestras ciudades.
